Benedikt Declercq : « Si vous me demandez où en est le secteur de la construction en matière d’IA, je vous répondrai : pas assez loin. Une enquête menée auprès de nos membres montre que le sujet est extrêmement populaire parmi les entreprises de construction. 79 % pensent qu’ils travailleront avec l’IA d’ici deux ans. Mais 31 % d’entre eux déclarent déjà le faire aujourd’hui. 22 % ont des projets d’IA à court terme. »
Quand vous lisez « l’IA dans la construction », à quoi pensez-vous ? À la réalité augmentée et aux lunettes VR, aux caméras intelligentes sur le chantier ou aux logiciels qui identifient d’eux-mêmes les problèmes dans les plans techniques ? Benedikt Declercq : « L’intelligence artificielle est un domaine très vaste. Chez Embuild, nous montrons que vous pouvez également utiliser l’IA pour améliorer vos opérations d’une manière accessible. Les chatbots comme ChatGPT ou Copilot aident les entrepreneurs à extraire les bonnes informations d’un cahier des charges épais. Par exemple, combien de mètres carrés de revêtement de sol sont nécessaires ou quel est le budget alloué au plafonnage. Vous pouvez ainsi estimer plus rapidement s’il vaut la peine de remettre une offre. L’IA associée au BIM va déjà plus loin. Grâce à l’apprentissage automatique, le logiciel vous aide à créer des modèles BIM sur la base des conceptions que vous avez réalisées précédemment. Et la vision par ordinateur franchit encore une étape supplémentaire. Les drones et les caméras sur les chantiers de construction ne sont pas une nouveauté. Mais les choses deviennent intéressantes lorsque l’on y ajoute l’intelligence. Le logiciel peut alors comparer les images avec les données du modèle BIM et identifier les retards ou détecter les erreurs, par exemple. »
Les entrepreneurs gagnent du temps en laissant les chatbots analyser les cahiers des charges.
« Il y a plusieurs raisons pour lesquelles le secteur de la construction n’adopte pas encore pleinement l’IA. Premièrement, les petites entreprises manquent de connaissances. Il faut savoir que 76 % des entreprises de construction comptent moins de 6 salariés. Tout le monde est donc sur le chantier. Contrairement aux grandes entreprises de construction, il y a peu de place pour l’innovation et les nouvelles technologies. Deuxièmement, certaines applications plus complexes ne disposent pas d’un modèle d’entreprise intéressant. Investir dans l’IA coûte de l’argent. Pour les applications simples, ce coût n’est pas trop élevé, mais pour les outils d’IA avancés, un retour sur investissement n’est parfois pas évident, alors que les marges dans le secteur de la construction sont déjà limitées. Troisièmement, le sentiment d’urgence fait défaut. Grâce à l’IA, vous pouvez renforcer votre compétitivité en tant qu’entreprise de construction. Mais le secteur de la construction est plutôt dans l’expectative et, par conséquent, les implémentations sont aujourd’hui plutôt limitées. En bref : si l’IA doit s’imposer dans le secteur de la construction, nous devons identifier les applications accessibles qui offrent une valeur ajoutée non seulement aux grandes entreprises de construction, mais aussi aux plus petites. »
Il y a un manque de connaissances et d’urgence.
Embuild Vlaanderen fournit déjà ce soutien. En 2025, la fédération des entreprises lancera deux projets sur la numérisation dans la construction : « IA et surveillance des chantiers fondée sur les données » et « Innovation et amélioration des processus d’information sur la construction à l’épreuve du temps grâce à l’IA générative ». Elle a reçu le soutien de VLAIO à cet effet.
Benedikt Declercq : « En collaboration avec Buildwise et le centre d’innovation Sirris, nous explorerons le potentiel de l’IA générative pour la construction. Rédiger, rechercher et traduire des documents à l’aide de l’IA est déjà possible aujourd’hui. Nous voulons améliorer ces outils pour les documents spécifiques à la construction. Ainsi, il sera plus facile, par exemple, de créer et de tenir des rapports de chantier. Le deuxième projet que nous menons en collaboration avec Buildwise et imec est axé sur le chantier. Comment ajouter de l’intelligence aux images des caméras afin qu’elles détectent, par exemple, les situations dangereuses, les retards ou les écarts par rapport aux plans techniques ?
